¿Por qué, de repente, la Inteligencia Artificial parece mucho más presente? ¿Es una moda o realmente está marcando las bases del futuro? ¿Qué más tenemos a nuestro alcance o qué llegaremos a tener? ¿Es la IA una amenaza para el ser humano? ¿Es cierto que las máquinas sustituirán a las personas? ¿Hasta dónde puede llegar esta tecnología?

El Parlamento Europeo definía la Inteligencia Artificial como la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear, permitiendo que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico.

Según la definición de Inteligencia Artificial de la Comisión Europea existen dos tipos:

  • Software: asistentes virtuales, software de análisis de imágenes, motores de búsqueda o sistemas de reconocimiento de voz y rostro.
  • Inteligencia artificial integrada: robots, drones, vehículos autónomos o el Internet de las Cosas.

Sin embargo, no es la única clasificación que existe de la IA. En su libro “Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno”, Stuart J. Russell y Peter Norvig establecían cuatro tipos: sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente.

Independientemente de la definición o clasificación que se prefiera, la realidad es que la Inteligencia Artificial está en auge. Por ello, hoy compartimos contigo la información clave que debes saber para conocer un poco más de esta tecnología revolucionaria.

1. ¿Cuándo se creó la Inteligencia Artificial? ¿Quién la inventó?

Si nos centramos en el término de “Inteligencia Artificial” como tal, este fue acuñado, en inglés, por John McCarthy en 1956 quien lo definió como “la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes”. Sin embargo, los conceptos e ideas que estaban detrás de esta famosa tecnología se remontan a mucho antes. Por ejemplo:

  • En 1854, el matemático George Boole fue quien argumentó por primera vez en la historia que el razonamiento lógico podría sistematizarse de la misma manera que se resuelve un sistema de ecuaciones.
  • En los años 40, los matemáticos Norbert Wiener y John von Neumann, estaban trabajando en la teoría de los sistemas y la computación, teoría con la que sentaron las bases de lo que hoy conocemos como IA.
  • En 1941, las leyes de la robótica, las que cualquier robot debería cumplir, se originaron en las páginas de un relato de ciencia ficción de Isaac Asimov.

Desde luego, poner una fecha exacta al nacimiento de la Inteligencia Artificial es complicado y nos encontramos con varias opciones y opiniones al respecto. Pero lo que está claro es que esta tecnología se ha convertido en una de las más disruptivas durante 2023.

2. ¿Dónde podemos encontrar esta tecnología en nuestro día a día?

La Inteligencia Artificial está presente en nuestro día a día desde hace mucho tiempo y de formas muy diversas. Su impacto es significativo. Estas son algunas de las aplicaciones de esta tecnología que probablemente uses casi cada día sin darte cuenta:

Fuente: Gobierno de España

  • Para hacer compras por internet y publicidad: la IA crear recomendaciones personalizadas para los clientes, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos que tienen en línea.
  • En los asistentes personales digitales es la IA la que permite que te respondan correctamente, te den recomendaciones e incluso te ayuden a organizar la lista de la compra.
  • Como parte de las casas, ciudades e infraestructuras inteligentes: las soluciones inteligentes que incluyen Inteligencia Artificial en nuestras casas y ciudades ya son una realidad, permitiendo cosas como un ahorro de energía, una mejora de la conectividad y una reducción de los atascos.
  • En el área de la ciberseguridad: cada vez son más los ciberataques que recibimos en entornos personales y profesionales. La IA juega un papel clave ayudando a reconocer y luchar contra estos basándose en los datos que reciben en tiempo real, reconociendo patrones e incluso impidiendo que se produzcan.
  • En la medicina: una de las áreas donde está teniendo un impacto significativo es en la medicina. Por ejemplo, ya está ayudando a los profesionales sanitarios a tomar decisiones más informadas y, por lo tanto, beneficiando a los pacientes.

3. ¿Por qué se dice que la Inteligencia Artificial es la tecnología del futuro?

En 2021, la Comisión Europea publicó el primer resumen cuantitativo sobre la adopción de la tecnologías de Inteligencia Artificial. En él, se estableció que más de la mitad (55%) de las grandes empresas (+ 250 empleados) utilizan, al menos, una tecnología de Inteligencia Artificial, en comparación con poco menos de cuatro de cada diez (38%) de las microempresas (de 5 a 9 empleados).

Entrando en el 2022, había un entusiasmo especial por la tecnología blockchain y las posibilidades de los NFT, el mercado de las criptomonedas y el metaverso, y se empezaban a sembrar las semillas de lo que vendría: El año 2023 ha estado marcado, sin duda, por el auge de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.

La clave está en que, a lo largo de este año, los avances en IA han impactado de forma más directa en nuestra vida transformando importantes sistemas clave como el de la sanidad, la agricultura o la investigación científica.

Y, sin embargo, todavía le queda mucho camino por delante. En el futuro cercano, se espera que esta tecnología siga mejorando y que se utilice en muchos más campos. Por eso, las empresas ya están invirtiendo para mejorar y reforzar sus sistemas incluyendo la Inteligencia Artificial, tanto en sus procesos internos como externos. Y por eso, se dice que se trata de la tecnología del futuro porque, según parece, ha llegado para quedarse.

Siemens es una de estas empresas que apuestan por las nuevas tecnologías, que no sólo ha utilizado IA en numerosas ocasiones para sus herramientas internas, sino que la ha convertido en parte clave de Siemens Xcelerator e incluso ha desarrollado aplicaciones basadas en esta tecnología para la industria.

Un ejemplo es la aplicación de Inteligencia Artificial desarrollada para detectar anomalías en la industria de procesos. Bajo el nombre AI Anomaly Assistant, esta solución analiza los sucesos del proceso que afectan a parámetros como la productividad, la disponibilidad y la calidad, y avisa al personal correspondiente de la planta de cualquier anomalía. Y va más allá: no sólo se identifican a través de IA, sino que se analiza la relevancia para el negocio de estos hechos y anomalías.