1. En los años cincuenta, los primeros “científicos informáticos” empezaron a desarrollar lenguajes de programación con el objetivo de imitar los procesos cognitivos de la mente humana. Desde entonces, la idea de crear máquinas inteligentes ha cautivado la imaginación de enteras generaciones de investigadores. En la actualidad, los resultados de dichos estudios – que a lo largo de la historia han tenido valles y picos de popularidad – han desembocado en la Computación Cognitiva, una rama de la Inteligencia Artificial que investiga cómo las máquinas  pueden desarrollar procesos parecidos a los del pensamiento humano.

2. En la década de los noventa, los investigadores de Siemens fueron de los primeros en aprovechar las redes neuronales artificiales para soluciones innovadoras. Entre ellas destaca la optimización de plantas de acero, un tipo de industria que hace un uso intensivo de la energía. Hoy en día, aproximadamente 200 expertos de la compañía se dedican exclusivamente al análisis de datos y redes neuronales.

3. En ciencias de la computación, la Inteligencia Artificial es un campo interdisciplinario de investigación que, dependiendo de los objetivos, se ocupa de soluciones de matemáticas, informática, reconocimiento de voz y  visión por ordenador y robótica. Sin embargo recientemente los investigadores han querido dotar a la Inteligencia Artificial de sentimientos, como por ejemplo la compasión, y por ello se han introducido nociones de psicología, filosofía y ética.

  2. 4. En el futuro, los robots capaces de aprender procesos simples con la ayuda de la Inteligencia Artificial se utilizarán para ayudar a las personas en fábricas, almacenes, hospitales y residencias. Asimismo, los programas que toman decisiones autónomas podrán manejar actividades administrativas simples como el archivo y la correspondencia en procedimientos estandarizados. La movilidad eléctrica conectada, en la que los vehículos autónomos se coordinan entre sí para optimizar el flujo de tráfico, podría reducir el tráfico de las megaciudades y hacer que la vida en ellas sea más sostenible. Los expertos ven también grandes beneficios en los sistemas de diagnóstico médico que están entrenados para detectar anomalías y ofrecer interpretaciones iniciales.
  3. 5. Los expertos piensan que las tecnologías de IA están trayendo un cambio de paradigma también a la economía. No es ni el capital ni el trabajo el factor clave del crecimiento económico, sino cómo los países industrializados lograrán explotar las oportunidades que abren las tecnologías basadas en la inteligencia artificial. Los datos son cruciales para este nuevo crecimiento ya que son la base para el aprendizaje automático.