Hoy en día, para alcanzar los máximos niveles de competitividad y eficiencia, el sector industrial tiene por delante grandes retos como reducir los tiempos de producción, aumentar la flexibilidad, conseguir una producción personalizada y optimizar el consumo de energía y recursos.

mindsphere

Todo ello implica que las empresas tengan que perfeccionar su cadena de valor, es decir, desde el diseño y la planificación de la producción hasta la administración y los servicios derivados de los productos.

Pero, ¿cómo pueden acometer las empresas dichos cambios? Las tecnologías digitales brindan a la industria la posibilidad llevar a cabo una transformación estructural tanto a nivel de productos como de procesos y modelos de negocio.

En este sentido, Siemens da soporte a los procesos de optimización continua a través de la plataforma MindSphere, la Nube que ofrece a las empresas industriales una infraestructura abierta basada en SAP HANA con unos servicios digitales innovadores.

Se trata de una herramienta que proporciona múltiples servicios diseñados ad hoc para las empresas manufactureras que quieren emprender el camino hacia las Industria 4.0. Gracias a MindSphere es posible:

  • Interconectar todos los productos físicos y las instalaciones de una planta
  • Disponer de los datos que generan al instante
  • Realizar tareas de planificación, mantenimiento y optimización de los procesos

Una plataforma en la Nube para la industria 4.0

Los servicios que proporciona MindSphere incluyen el registro de datos, la transmisión y el almacenamiento seguro y ofrecen el marco para un entorno de desarrollo en el que las aplicaciones pueden crearse rápidamente.

En otras palabras, MindSphere proporciona la base para el desarrollo de aplicaciones y servicios basados tanto en los datos de la empresa como de terceros en campos tales como el mantenimiento predictivo, la gestión de datos de energía o la optimización de recursos.

En definitiva, MindSphere ha sido diseñado como un ecosistema abierto con el objetivo de optimizar el rendimiento de las plantas industriales mediante la recopilación y el análisis de grandes conjuntos de datos.